AI-agents & automatisering voor technisch gedreven teams

Ik ontwerp en ontwikkel maatwerk AI-agents, automatiseringsflows en backend-integraties die repetitief werk wegnemen en jouw team sneller en efficiënter laten werken.

Als freelance AI-developer help ik organisaties interne processen te automatiseren, kennis toegankelijk te maken en informatie-intensieve taken te versnellen. Geen hype — ik bouw betrouwbare, schaalbare, productieklare systemen.

Wat ik bouw

Ik richt me op AI-systemen die écht werk verrichten — geen losse promptjes, maar hulpmiddelen die geïntegreerd zijn in jouw workflow. Voorbeelden:

• Maatwerk AI-agents — assistenten die berichten triageren, klantvragen beantwoorden, informatie samenvatten of als onderzoeks-copilot fungeren.
• Workflow-automatisering — end-to-end flows die CRM’s, ticketing-systemen, databases en interne tools koppelen, met LLM’s waar ze waarde toevoegen.
• Backoffice & rapportagebots — agents die data uit meerdere systemen verzamelen, opschonen en omzetten in bruikbare rapporten.
• Document- & kennis-copilots — systemen die interne documentatie doorzoeken, samenvatten en vragen beantwoorden (Notion, Confluence, GitHub, SharePoint, etc.).
• Domeinspecifieke tools — financiële en accounting-agents, developer tooling, DeFi-analytics bots of interne R&D-assistenten.

Wanneer AI-agents zinvol zijn

AI-automatisering is vooral effectief wanneer:

• Je team veel repetitieve, informatie-intensieve taken uitvoert.
• Belangrijke informatie verspreid is over meerdere systemen.
• Handmatig kopiëren/plakken en context-switching tijd kost.
• Betrouwbaarheid en consistentie belangrijker zijn dan “flashy” LLM-trucs.

Weet je niet zeker of AI past bij jouw use case? Ik geef eerlijk advies — ook wanneer AI níet de beste oplossing blijkt.

Hoe ik werk

1. Analyse & scoping — we bepalen het doel, de workflow en de gewenste output aan de hand van concrete voorbeelden.
2. Architectuur & ontwerp — we kiezen welke onderdelen regel-gebaseerd zijn, waar LLM’s zinvol zijn en hoe systemen gekoppeld worden.
3. Ontwikkeling — ik bouw de agent, backend-services en integraties (meestal in Node.js/TypeScript of Python).
4. Validatie & guardrails — kwaliteitscontroles, evaluaties, logging en fail-safes voor betrouwbare output.
5. Oplevering & iteratie — documentatie, configuratiemogelijkheden en een roadmap voor toekomstige uitbreidingen.

Een AI-agent of automatiseringsproject starten?

Ik help je graag vrijblijvend bepalen welke processen geautomatiseerd kunnen worden en hoe AI daarin waarde toevoegt — zonder over-engineering en zonder hype.